Was ist IT Asset Discovery?

Aktive vs. passive IT-Asset-Erkennung

Eine effektive IT-Asset-Discovery kombiniert verschiedene Ansätze, um einen vollständigen Überblick über die Technologieumgebung eines Unternehmens zu erhalten. Zwei primäre Methoden – aktive und passive Erkennung – haben jeweils unterschiedliche Vorteile und Herausforderungen und liefern einzigartige Einblicke in die allgemeine Netzwerktransparenz. Werfen wir einen genaueren Blick auf jede Methode.

Aktive Erkennung von IT-Assets

Bei der aktiven Asset-Erkennung wird das Netzwerk direkt gescannt, um Geräte, Anwendungen und Dienste zu identifizieren. Diese Methode ist proaktiv und verwendet Netzwerk-Sonden oder -Agenten, um Anfragen an Geräte zu senden und ihre Antworten zu protokollieren.

Aktive Erkennung kann Echtzeit-Daten und detaillierte Asset-Informationen wie IP-Adresse, Betriebssystem und offene Ports liefern. Da aktive Erkennung jedoch Netzwerk-Traffic generiert, kann sie gelegentlich Dienste unterbrechen oder von sensiblen Netzwerkgeräten erkannt werden, sodass eine sorgfältige Planung von Scans unerlässlich ist.

Passive Erkennung von IT-Assets

Im Gegensatz dazu überwacht die passive Asset-Erkennung den Netzwerkverkehr, anstatt direkt mit Geräten zu interagieren. Durch die Analyse von Verkehrsmustern und der Kommunikation zwischen Geräten können passive Erkennungstools Assets identifizieren, ohne zusätzliche Netzwerklast zu erzeugen. Dieser Ansatz ist insbesondere für Umgebungen nützlich, in denen ein unterbrechungsfreier Service kritisch ist, da er eine Erkennung in Echtzeit ermöglicht, ohne dass es zu Störungen kommt.

Sowohl aktive als auch passive Methoden zur Erkennung von IT-Assets sind für die Entwicklung einer umfassenden Strategie zur Asset Discovery unerlässlich. Durch die gleichzeitige Anwendung dieser Ansätze erhalten Cybersecurity-Teams einen vollständigen und kontinuierlichen Einblick in ihre IT-Umgebungen und stellen so sicher, dass alle Assets überwacht und erfasst werden.

Arten der IT Asset Discovery

Innerhalb der aktiven und passiven Ansätze kann die IT Asset Discovery auch nach Typ unterteilt werden, je nachdem, welche Assets sie aufdecken soll: 

1. Die Hardware-Erkennung identifiziert physische Geräte im Netzwerk, wie Computer, Server, Mobilgeräte und Geräte für das Internet der Dinge (IoT). Die Hardware-Erkennung ist für Unternehmen unerlässlich, um eine Aufzeichnung aller mit dem Netzwerk verbundenen physischen Assets zu erhalten.
2. Software-Erkennung katalogisiert Anwendungen und Betriebssysteme, die auf Geräten installiert sind. Software-Discovery ermöglicht es Organisationen, die Nutzung zu verfolgen und veraltete oder gefährdete Softwareversionen zu identifizieren.
3. Cloud Asset-Erkennung konzentriert sich auf virtualisierte Ressourcen, einschließlich Cloud-Dienste, virtuelle Maschinen und Speicherressourcen, die in öffentlichen, privaten oder hybriden Cloud-Umgebungen gehostet werden. Dies wird immer wichtiger, da Unternehmen über traditionelle lokale Netzwerke hinaus expandieren und nuancierte Richtlinien für das Cloud-Risikomanagement erstellen müssen.
4. Die Erkennung von Netzwerk-Assets konzentriert sich auf die Netzwerkinfrastruktur, einschließlich Router, Switches, Firewalls und Access Points. Durch die Identifizierung und Nachverfolgung dieser Komponenten gibt die Netzwerk-Asset-Erkennung Aufschluss über den Zustand und die Sicherheit der Netzwerkarchitektur eines Unternehmens.
5. Agentenbasierte Erkennung stützt sich auf Software-Agenten, die auf den Geräten installiert sind, um detaillierte Informationen über das Gerät und seine Aktivitäten zu sammeln. Dieser Ansatz eignet sich ideal für Organisationen, die detaillierte Daten zu bestimmten Assets benötigen, beispielsweise Konfigurationsdetails oder Nutzungsmuster in Echtzeit.
6. Erkennung von Anmeldeinformationen erfordert administrative Zugangsdaten, um auf Geräte zuzugreifen und sie nach detaillierten Informationen zu scannen. Mithilfe der Credential Discovery können Organisationen Asset-Konfigurationen, installierte Anwendungen und Systemzustände ermitteln.
7. Anwendungserkennung konzentriert sich speziell auf die Identifizierung und Verfolgung von Anwendungen, die auf Geräten oder im Netzwerk ausgeführt werden. Application Discovery ist kritisch für die Verwaltung von Softwarelizenzen, die Sicherstellung der Compliance und die Identifizierung von unbefugter oder nicht zugelassener Software.
8. Endpoint-Erkennung zielt auf Benutzergeräte wie Laptops, Desktops und Mobilgeräte ab. Diese Art der Erkennung ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass Endpunktsicherheitsrichtlinien an allen Benutzerzugriffspunkten konsistent durchgesetzt werden, insbesondere in Remote- oder Hybrid-Arbeitsumgebungen.

Der Prozess der IT Asset Discovery? 

Der IT-Asset-Erkennungsprozess ist ein kontinuierlicher Prozess, der sicherstellt, dass Organisationen einen aktuellen Überblick über ihre dynamischen Umgebungen erhalten. Durch die Befolgung eines strukturierten Ansatzes können Teams Assets effizient identifizieren, katalogisieren und überwachen, um die Sicherheit zu verbessern.

Der Prozess beginnt mit der Definition des Umfangs, in dem die Teams festlegen, welche Arten von Assets entdeckt werden sollen und welche Umgebungen gescannt werden sollen – On-Premises, in der Cloud oder hybrid. Sobald der Umfang festgelegt ist, werden Erkennungstools eingesetzt, um das Netzwerk aktiv oder passiv zu scannen und Assets zu identifizieren. Während dieser Phase werden Daten gesammelt, einschließlich Asset-Details wie IP-Adressen, Gerätetypen und installierte Software.

Die gesammelten Daten werden dann analysiert und katalogisiert, um ein Inventar aller entdeckten Assets zu erstellen, sodass Organisationen ihre Technologielandschaft umfassend abbilden können. Als Nächstes werden Sicherheits- und Compliance-Bewertungen durchgeführt, um Schwachstellen zu identifizieren, die Einhaltung von Richtlinien sicherzustellen und alle nicht autorisierten oder Schatten-IT-Assets zu kennzeichnen.

Schließlich überwachen Organisationen ihre Umgebung kontinuierlich und wiederholen den Erkennungsprozess, um Änderungen wie neu hinzugefügte Geräte, Software-Updates oder stillgelegte Systeme zu berücksichtigen. Dieser iterative Ansatz stellt sicher, dass das Inventar korrekt bleibt und sich zusammen mit der Technologielandschaft des Unternehmens weiterentwickelt, sodass Teams neue Risiken umgehend erkennen und darauf reagieren können.

Welche Vorteile bietet die IT-Asset-Erkennung? 

Die Vorteile der IT-Asset-Erkennung gehen über die verbesserte Transparenz hinaus. Durch das Aufdecken und Katalogisieren von Assets können Organisationen ihre Cloud-Sicherheitslage verbessern, den Betrieb optimieren und Compliance-Anforderungen erfüllen, selbst in sich schnell ändernden Umgebungen. 

Verbesserte Sicherheitslage

Mit einer umfassenden IT-Asset-Erkennung erhalten Organisationen einen Überblick über alle Assets in ihrem Netzwerk, einschließlich der unbefugten oder Schatten-IT. Diese Sichtbarkeit ermöglicht es Sicherheitsteams, Schwachstellen zu identifizieren, Assets mit hohem Risiko zu überwachen und potenzielle Angriffsflächen zu erkennen, bevor sie ausgenutzt werden können.

Betriebseffizienz

Durch die Pflege eines aktuellen Inventarbestands von Assets können IT-Teams Abläufe optimieren und Ressourcen effektiver zuweisen. Discovery-Tools helfen dabei, redundante oder nicht ausgelastete Assets zu identifizieren, die Nutzung von Softwarelizenzen zu optimieren und Ausfallzeiten durch proaktives Management der Lebenszyklen von Assets zu vermeiden. Diese Effizienz kann zu Kosteneinsparungen und einer verbesserten Bereitstellung von IT-Diensten führen.

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (Compliance)

In vielen Branchen sind Organisationen verpflichtet, detaillierte Aufzeichnungen ihrer IT-Assets zu führen, um Sicherheitsstandards und -vorschriften einzuhalten. Durch die IT-Asset-Ermittlung wird sichergestellt, dass sämtliche Assets – auch jene, die andernfalls unbemerkt bleiben könnten – dokumentiert und überwacht werden. Dadurch wird das Risiko von Nicht-Compliance verringert, Strafen vermieden und klare Aufzeichnungen bereitgestellt, falls die Aufsichtsbehörden anklopfen.

Best Practices für Tools zur IT Asset Discovery

Die Auswahl des richtigen IT-Asset-Discovery-Tools ist von entscheidender Bedeutung für eine effektive Asset-Verwaltung und Sicherheit. Durch die Befolgung bewährter Methoden können Unternehmen eine Lösung auswählen, die ihren individuellen Anforderungen entspricht, sich nahtlos in vorhandene Systeme integrieren lässt und umfassende Transparenz bietet.

• Umfassende Abdeckung: Wählen Sie ein Tool, das alle Asset-Typen — Hardware, Software, Cloud, IoT — in Ihrem gesamten Netzwerk erkennen kann. Dadurch wird sichergestellt, dass selbst in komplexen oder hybriden Umgebungen keine kritischen Assets übersehen werden.
• Support für aktive und passive Erkennung: Suchen Sie nach einer Lösung, die sowohl aktive als auch passive Erkennungsmethoden unterstützt, idealerweise mit automatisierten Scanfunktionen. Die Automatisierung sorgt für eine kontinuierliche Sichtbarkeit, ohne dass ein ständiges manuelles Eingreifen erforderlich ist, und hilft den Teams, mit minimalem Aufwand ein genaues Inventar zu führen.
• Integration mit vorhandenen Tools: Wählen Sie ein Tool aus, das sich in Ihren aktuellen Tech-Stack integrieren lässt. Durch die nahtlose Integration werden Workflows optimiert und eine systemübergreifend konsistente Datenerfassung gewährleistet.
• Skalierbarkeit und Flexibilität: Stellen Sie sicher, dass das Tool mit Ihrer Organisation mitwachsen kann, wenn Ihre Umgebung wächst und sich weiterentwickelt. Darüber hinaus sind flexible Konfigurationsmöglichkeiten wichtig, um die Lösung an spezifische Netzwerkanforderungen anzupassen.
• Überwachung und Reporting in Echtzeit: Entscheiden Sie sich für ein Tool, das Asset-Monitoring in Echtzeit und detaillierte Reporting-Funktionen bietet. Mithilfe dieser Features bleiben die Teams über Asset-Änderungen auf dem Laufenden und können Risiken umgehend angehen.